数万文件一库学习,四种模式按需问答
本地 36129 个文件、18 个知识库统一管理;快速问答、智能体、自由聊天、深度研究四种模式随时切换。
自动学习你电脑里所有文件的 AI
55 种格式、几千个文件,问一句就找到答案,每句都带原文出处
已为用户解析的文档页数 · 实时
最新版本 v3.3.0 · 2026年5月25日 发布 · macOS / Windows · 更新日志
整台电脑的海量文件,自动学习、随问随答
PDF、Word、WPS、ZIP 都支持,高难度扫描件也能解析
自研,内置通用、法律、医学、科研四大模式
本地模型不限次使用,云端顶尖模型随时切换
为什么需要 DeepLocals
电脑里几千个文件、几百页的 PDF,不用关键词、只按问题的意思,能在 2 分钟内找到答案吗?
通用智能体
直接问 Claude Code(Opus 5.5),它的回答很诚实:不能。 几千个文件 2 分钟连一小部分都读不完,更谈不上准确找到答案。
RAG 原生智能体
在 36168 个文件的知识库里直接提问:规划、检索、作答,每句话都带引用。
三大核心差异
同样是 AI 知识库,差别在模型、格式和容量
本地大模型问答
问一次扣一次,还是想问就问
NotebookLM
仅云端 Gemini
对话按天限次:免费版 50 次/天,Pro 500 次/天
腾讯 IMA
云端模型,按算力扣费
每日登录领 100 算力;可自接云平台 API Key,费用自付
DeepLocals
支持本地大模型,不限次数
Ollama / LM Studio / llama.cpp 一键接入,模型跑在你自己的电脑上
支持的文件格式
你的资料能不能直接丢进去
NotebookLM
7 种文档格式
不能直接上传 Excel、doc、ppt,表格需转成 Google 表格
腾讯 IMA
约 11 种
PDF、Word、Excel、PPT、图片、Markdown 等
DeepLocals
55 种格式
含 WPS、ZIP、扫描件,公式、表格和排版基本保留
单个知识库容量
电脑里几千个文件放得下吗
NotebookLM
最多 50~600 个来源
免费版 50 个/笔记本,Pro 300 个,最高档 600 个
腾讯 IMA
按云端空间计算
文件需上传到云端,占用个人云存储空间
DeepLocals
单库几千个文件
按文件、文件夹、Obsidian 笔记批量导入,原文件留在本地
竞品数据来自 Google NotebookLM 官方帮助中心与腾讯 IMA 公开资料,查询于 2026 年 10 月 14 日;竞品规则可能调整,以其官方说明为准。
公开数据集评测
仅用本地大模型 Qwen3.8:27B,DeepLocals 在 HotpotQA 与 2WikiMultiHopQA 公开数据集上的多跳推理准确率就高达 79%~100%,点击查看完整评测与逐题结果。
查看完整评测 →
产品演示
所见即所得。极简的现代化 UI 设计,让强大的功能触手可及。
本地 36129 个文件、18 个知识库统一管理;快速问答、智能体、自由聊天、深度研究四种模式随时切换。
覆盖任务规划、知识库检索、图文作答、引用标注与原文证据高亮定位。
用户评价
来自 DeepLocals 用户交流群的原话截图
“比 anything llm 和 cherry studio 准确率高不少,而且运行速度提高了很多”

“超出大部分本地知识库,可以命中更多片段”

“本地 deepseek14B 挺流畅的,公司资料、项目资料都可以安全地给它了”

“刚试了一下,比我在 Cherry 里头用 1.5b 回答的内容要靠谱很多”

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