DeepLocals
完全离线运行，拔掉网线也能用。
支持无限量文件上传学习。
回答质量接近线上知识库。
支持 Word、PPT、PDF、图片、扫描件等 25 种格式， 回答质量接近线上知识库 NotebookLM 等，回答之后还能回到原文继续核对。
完全离线运行
部署完成后拔掉网线，依然可以继续学习、检索和问答。
文件数不限制
上传学习文件数不限制，几万文件也可以持续沉淀在本地。
回答质量接近线上知识库
本地运行前提下，达到接近线上知识库 NotebookLM 等产品的回答质量。
25 种格式与 OCR
Word、PPT、PDF、图片、扫描件等统一学习，回答后还能回到原文核对。
真实资料场景里的产品工作流
不再展示抽象概念，而是直接对应真实资料库的学习、问答和原文回查过程。
已自动识别文本文件、图片和扫描件内容，并为后续问答建立混合检索索引。
海量资料持续学习
重点不是把模型下载安装到本地，而是让真实资料场景里的文档、扫描件和图片能被同一套知识库长期学习。
根据制度库和培训讲义，试用期考核规则有什么变化？
- 新增培训补考限制，补考未通过需要重新参加培训。
- 线下签到被纳入考核依据，不再只看在线学习记录。
- 回答可回跳到制度原文与培训讲义核验对应段落。
新增培训补考限制，线下签到计入考核。
强调考核项按新试用期规则执行。
原始纸质资料可识别并纳入同一条检索链路。
回答之后还能回到原文
回答不是单纯的黑盒总结，而是把引用依据保留下来，方便继续核对上下文与原始资料。
本地、私有与100% 离线运行能力
DeepLocals 完全不需要联网，把模型运行、知识库学习、问答和原文核验都放在本地闭环完成。
本地模型运行
模型推理在本地完成，不依赖外部在线模型服务。
私有知识库学习
文件学习、索引构建与问答链路都留在本地环境内。
100% 离线运行
部署完成后拔掉网线，依然可以继续学习、检索和问答。
原文核验留在本地
回答后的原文回查、核对和继续追溯也都在本地完成。
全方位支撑本地知识库体验
不是一个单纯聊天工具，而是围绕真实资料学习、检索、问答和核验做完整链路。
完全离线运行
定位就是把知识库能力沉在本地，断网环境下也能继续检索和问答。
支持上千上万文件
支持无限量文件上传学习，适合企业档案、制度库和项目资料库持续扩充。
支持 25 种格式
Word、PPT、PDF、图片、扫描件和常见办公资料都可以进入同一知识库。
长文档与 OCR 友好
非扫描件页数基本不受限制，单个扫描件当前支持到 800 页。
原文回查与核验
回答不是黑盒结论，能够回到原文依据位置继续查看上下文。
更适合私有化交付
资料留在本地，更适合内网、高隐私和不能把文档上传云端的场景。
常见问题
DeepLocals 真的可以完全离线运行吗？+
是的，DeepLocals 支持 100% 本地离线运行，即便拔掉网线，所有功能都可以正常运行。
支持多少文件，是否有数量限制？+
没有数量限制，支持无限量文件上传学习。
扫描件和图片资料能处理吗？+
可以。DeepLocals 强调 OCR 能力，支持识别图片和 PDF 扫描件内容，让更多历史资料也能进入知识库。
单个文件能处理多大规模？+
普通非扫描件文档页数基本不受限制；单文件扫描件当前最多支持到 800 页，后续计划扩展到 1000 页。
为什么说回答质量接近线上知识库？+
因为它不是简单的本地关键词搜索，而是把本地精选大模型和混合检索增强技术整合起来，尽量让回答质量更接近 NotebookLM 等线上知识库产品。
它适合哪些客户或团队？+
尤其适合企业内网、政企、高隐私行业、科研团队、制造业、律所、医院和培训机构等需要数据本地留存的场景。